Menu
  • Info Lab Medik
  • Info Lab Medik

Info Lowongan Pekerjaan

Tokoh

Download

Selamat Datang

Selamat datang di Info Laboratorium Medik, situs berisi informasi seputar dunia TLM (Teknologi Laboratorium Medik) seperti Acara Seminar/Workshop, Materi Kuliah, Lowongan Pekerjaan, dan Berita terbaru seputar dunia Laboratorium Klinik.
Solusi AI Dapat Merancang Rejimen Obat TB Baru. Dengan kekurangan obat TB baru dalam penyaluran, suatu perangkat lunak dari University of Michigan dapat memprediksi bagaimana obat saat ini - termasuk kandidat yang tidak mungkin - dapat dikombinasikan dengan cara baru dalam membaut suatu perawatan yang lebih efektif lagi.

Solusi AI Dapat Merancang Rejimen Obat TB Baru

"Ini bisa menggantikan sistem  trial-and-error tradisional kami dalam pengembangan obat yang relatif lambat dan mahal," kata Sriram Chandrasekaran, asisten profesor teknik biomedis U-M, yang memimpin penelitian.

Dijuluki INDIGO, kependekan dari INferring Drug Interactions using chemoGenomics and Orthology, penggunaan perangkat lunak ini telah menunjukkan bahwa potensi obat tuberkulosis dapat diperkuat ketika mereka bekerja sama dengan antipsikotik atau antimalaria.

"Perangkat ini dapat secara akurat memprediksi aktivitas kombinasi obat, termasuk sinergi — di mana aktivitas kombinasi lebih besar daripada jumlah obat individu," kata Shuyi Ma, seorang ilmuwan peneliti di University of Washington dan penulis pertama pada pengujian ini. “Ini juga secara akurat memprediksi antagonisme antara obat-obatan, di mana aktivitas kombinasi lebih rendah. Selain itu, hal tersebut juga mengidentifikasi gen yang mengendalikan respons obat ini. ”

Di antara kombinasi yang diidentifikasi INDIGO menunjukkan kemungkinan kuat efektivitas terhadap TB adalah:
  • Kombinasi lima obat-obatan TB Bedaquiline, Clofazimine, Rifampicin, Clarithromycin dengan obat antimalaria P218.
  • Kombinasi empat obat Bedaquiline, Clofazimine, Pretomanid dan obat antipsikotik Thioridazine.
  • Kombinasi antibiotik Moxifloxacin, Spectinomycin - dua obat yang biasanya antagonis tetapi dapat dibuat sangat sinergis dengan penambahan obat ketiga, Clofazimine.
  • Ketiga pengelompokan berada di 0,01 persen atas kombinasi sinergis yang diidentifikasi oleh INDIGO.


"Kombinasi yang berhasil diidentifikasi oleh INDIGO, ketika diuji dalam pengaturan laboratorium, menunjukkan sinergi 88,8 persen saat itu," kata Chandrasekaran.

TBC telah membunuh 1,8 juta orang setiap tahun dan merupakan infeksi bakteri paling mematikan di dunia. Ada 28 obat yang saat ini digunakan untuk mengobati tuberkulosis, dan itu dapat digabungkan menjadi 24.000 kombinasi tiga atau empat obat. Jika sepasang obat baru ditambahkan ke dalam campuran, itu meningkatkan kombinasi potensial menjadi 32.000.

Jumlah ini membuat pengembangan rejimen pengobatan baru memakan waktu dan mahal, kata para peneliti. Pada saat yang sama, galur yang resistan terhadap berbagai jenis obat menyebar dengan cepat.

Pada saat obat-obatan baru tidak tersedia untuk menangani penyakit lama tetapi berkembang, alat ini menghadirkan cara baru untuk memanfaatkan kotak alat kedokteran saat ini, kata mereka. Jawaban mungkin sudah ada di luar sana, dan pendekatan INDIGO’s outside-the-box mewakili cara yang lebih cepat untuk menemukannya.

INDIGO menggunakan database penelitian yang diterbitkan sebelumnya, dipecah dan diukur oleh peneliti, bersama dengan informasi rinci tentang sifat-sifat ratusan obat.  (Sumber : MLO-Online)

PENTING : Terimakasih sudah berkunjung ke website infolabmed.com. Jika Anda mengutip dan atau mengambil keseluruhan artikel dalam websit ini, mohon untuk selalu mencantumkan sumber pada tulisan / artikel yang telah Anda buat. Kerjasama/media partner : laboratorium.medik@gmail.com.
Selengkapnya
5:46 AM
Machine Learning, Teknik Pencitraan Dapat Meningkatkan Diagnosis Kanker Usus Besar. Kanker kolorektal adalah jenis kanker paling umum kedua di dunia, dengan sekitar 90 persen kasus terjadi pada orang berusia 50 tahun keatas. Timbul dari permukaan bagian dalam, atau lapisan muskular, dari usus besar, sel-sel kanker dapat menembus melalui lapisan yang lebih dalam dari usus besar dan menyebar ke organ-organ lain. Jika tidak diobati, penyakit ini bisa berakibat fatal.

Machine Learning, Teknik Pencitraan Dapat Meningkatkan Diagnosis Kanker Usus Besar

Skrining kanker usus besar saat ini dilakukan dengan kolonoskopi fleksibel. Prosedur ini melibatkan inspeksi visual pada lapisan mukosa usus besar dan dubur dengan kamera yang terpasang pada endoskop. Area yang muncul tidak normal kemudian dibiopsi untuk dilakukan analisis. Meskipun ini adalah perawatan standar saat ini, memang ada kekurangannya. Pertama, teknik ini bergantung pada deteksi visual, tetapi lesi kecil sulit dideteksi dengan mata telanjang, dan keganasan awal sering terlewatkan. Kedua, endoskopi visual hanya dapat mendeteksi perubahan pada permukaan dinding usus, bukan pada lapisan yang lebih dalam.

Quing Zhu, profesor teknik biomedis di Sekolah Teknik McKelvey di McKelvey School of Engineering at Washington University in St. Louis, dan Yifeng Zeng, seorang mahasiswa doktoral teknik biomedis, sedang mengembangkan teknik pencitraan baru yang dapat memberikan diagnosis yang akurat, real-time, dengan bantuan komputer kanker kolorektal.

Menggunakan pembelajaran yang mendalam, jenis machine learning, para peneliti menggunakan teknik ini pada lebih dari 26.000 frame data pencitraan individu dari sampel jaringan kolorektal untuk menentukan akurasi metode ini. Dibandingkan dengan laporan patologi, mereka mampu mengidentifikasi tumor dengan akurasi 100 persen dalam studi percontohan ini.

Penelitian ini merupakan laporan pertama yang menggunakan pencitraan jenis ini dikombinasikan dengan machine learning untuk membedakan jaringan kolorektal yang sehat dari polip pre-kanker dan jaringan kanker. Hasil penelitiannya muncul di publikasi online sebelumnya di jurnal Theranostics.

Teknik investigasi didasarkan pada optical coherence tomography (OCT), sebuah teknologi pencitraan optik yang telah digunakan selama dua dekade dalam oftalmologi untuk mengambil gambar retina. Namun, para insinyur di Sekolah McKelvey dan di tempat lain telah memajukan teknologi untuk kegunaan lain karena memberikan resolusi spasial dan kedalaman yang tinggi hingga kedalaman pencitraan 1 hingga 2 milimeter. OCT dapat mendeteksi perbedaan kesehatan dan jaringan yang sakit kemudian dapat membiaskan cahaya dan sangat sensitif terhadap perubahan morfologi pra kanker dan kanker awal. Ketika dikembangkan lebih lanjut, teknik ini dapat digunakan sebagai alat pencitraan non-invasif real-time bersama dengan kolonoskopi tradisional untuk membantu skrining polip prekanker yang berada dalam dan kanker usus stadium awal.

"Kami pikir teknologi ini, dikombinasikan dengan endoskopi kolonoskopi, akan sangat membantu ahli bedah dalam mendiagnosis kanker kolorektal," kata Zhu, penulis senior makalah yang juga merupakan profesor radiologi di Mallinckrodt Institute of Radiology di Washington University School of Medicine. . "Diperlukan lebih banyak penelitian, tetapi idenya adalah ketika dokter bedah menggunakan kolonoskopi untuk memeriksa permukaan usus besar, teknologi ini dapat diperbesar secara lokal untuk membantu membuat diagnosis polip pra-kanker yang lebih dalam dan kanker stadium awal dibandingkan jaringan normal."

Zhu dan timnya berkolaborasi dengan Matthew Mutch, MD, kepala operasi colon and rectal ; William C. Chapman Jr., MD, residen dalam operasi colon and rectal ; dan Deyali Chatterjee, MD, asisten profesor patologi dan imunologi, semuanya di School of Medicine.

Dua tahun lalu, Zeng, penulis utama makalah itu, mulai menggunakan OCT sebagai alat penelitian untuk mengambil sampel jaringan kolorektal yang diambil dari pasien di School of Medicine. Dia mengamati bahwa jaringan kolorektal yang sehat memiliki pola yang mirip dengan gigi. Namun, jaringan prakanker dan kanker jarang menunjukkan pola ini. Pola gigi disebabkan oleh redaman ringan dari mikrostruktur mukosa sehat dari jaringan kolorektal.

Zeng mulai bekerja dengan mahasiswa pascasarjana lain, Shiqi Xu, yang memperoleh gelar master dalam bidang teknik listrik dari McKelvey Engineering pada tahun 2019 dan merupakan co-first author pada peneltian ini, untuk melatih RetinaNet, model jaringan saraf otak di mana neuron terhubung dalam kompleks pola untuk memproses data, untuk mengenali dan mempelajari pola dalam sampel jaringan. Mereka melatih dan menguji jaringan menggunakan sekitar 26.000 gambar OCT yang diperoleh dari 20 area tumor, 16 area jinak dan enam area abnormal lainnya dalam sampel jaringan pasien. Diagnosis yang diprediksi oleh sistem ini dibandingkan dengan evaluasi spesimen jaringan menggunakan histologi standar. Residen patologi Zahra Alipour dan Heba Abdelal membantu dalam melakukan perbandingan ini. Tim menemukan sensitivitas 100 persen dan spesifisitas 99,7 persen.

"Bagian unik dari sistem kami adalah bahwa kami dapat mendeteksi pola struktural di dalam gambar," kata Zeng. “Menggunakan OCT, kami sedang mencitrakan sesuatu yang kami dapat menemukan pola di semua jaringan normal. Kemudian kita dapat menggunakan pola ini untuk mengklasifikasikan jaringan abnormal dan kanker untuk diagnosis yang akurat. "

Zhu, Zeng dan tim, bekerja sama dengan Chao Zhou, profesor teknik biomedis, sekarang mengembangkan kateter yang dapat digunakan secara bersamaan dengan endoskopi kolonoskopi untuk menganalisis pola seperti gigi pada permukaan jaringan usus besar dan untuk menyediakan skor probabilitas kanker dari RetinaNet ke dokter bedah.

"Saat ini, kita dapat memperoleh umpan balik dalam empat detik," kata Zeng. "Dengan pengembangan lebih lanjut dari kecepatan perhitungan dan kateter, kami dapat memberikan umpan balik kepada ahli bedah secara real-time," kata Zeng. (Sumber : MLO Online)

PENTING : Terimakasih sudah berkunjung ke website infolabmed.com. Jika Anda mengutip dan atau mengambil keseluruhan artikel dalam websit ini, mohon untuk selalu mencantumkan sumber pada tulisan / artikel yang telah Anda buat. Kerjasama/media partner : laboratorium.medik@gmail.com.
Selengkapnya
5:28 AM
Apa Itu Diabetes?. Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika glukosa darah Anda, disebut gula darah, terlalu tinggi. Glukosa darah adalah sumber energi utama Anda dan berasal dari makanan yang Anda makan. Insulin, hormon yang dibuat oleh pankreas, membantu glukosa dari makanan masuk ke dalam sel Anda untuk digunakan sebagai energi. Terkadang tubuh Anda tidak menghasilkan cukup insulin atau tidak menggunakan insulin dengan baik. Glukosa kemudian tetap dalam darah Anda dan tidak dapat mencapai sel Anda dengan baik.

Apa Itu Diabetes? diabetes tipe 1, diabetes tipe 2

Seiring waktu, ketika tubuh telah memiliki terlalu banyak glukosa dalam darah Anda,maka dapat menyebabkan masalah kesehatan. Meskipun diabetes tidak ada obatnya, Anda dapat mengambil langkah-langkah untuk mengelola diabetes Anda dan tetap sehat.

Kadang-kadang orang menyebut diabetes “a touch of sugar”  atau “borderline diabetes.” Istilah-istilah ini menunjukkan bahwa seseorang tidak benar-benar menderita diabetes atau memiliki kasus yang kurang serius, tetapi setiap kasus diabetes adalah serius.

Apa saja jenis-jenis diabetes?

Jenis diabetes yang paling umum adalah diabetes tipe 1, tipe 2, dan gestasional.

Diabetes tipe 1

Jika Anda memiliki diabetes tipe 1, tubuh Anda tidak dapat memproduksi insulin. Sistem kekebalan Anda menyerang dan menghancurkan sel-sel  pankreas Anda, dimana di pankreaslah bagian tubuh Anda yang menghasilkan insulin. Diabetes tipe 1 biasanya didiagnosis pada anak-anak dan anak muda, meskipun diabetes tipe ini dapat muncul pada usia berapa pun. Penderita diabetes tipe 1 perlu mengonsumsi insulin setiap hari agar tetap bertahan hidup.

Diabetes tipe 2

Jika Anda menderita diabetes tipe 2, tubuh Anda tidak menghasilkan atau menggunakan insulin dengan baik. Anda dapat menderita diabetes tipe 2 pada usia berapa pun, bahkan selama masa kanak-kanak. Namun, diabetes tipe ini paling sering terjadi pada orang setengah baya dan lebih tua. Tipe 2 adalah tipe diabetes yang paling umum terjadi dan paling banyak kita temukan.

Diabetes gestasional

Diabetes gestasional berkembang pada beberapa wanita ketika mereka hamil. Sebagian besar, diabetes tipe ini hilang dengan sendirinya setelah bayi lahir. Namun, jika Anda menderita diabetes gestasional, Anda memiliki peluang lebih besar untuk terkena diabetes tipe 2 di kemudian hari. Terkadang diabetes yang didiagnosis selama kehamilan sebenarnya adalah diabetes tipe 2.

Jenis diabetes lainnya

Tipe yang kurang umum termasuk diabetes monogenik, yang merupakan bentuk diabetes yang diturunkan, dan cystic fibrosis-related diabetes.

Seberapa umum diabetes?

Pada 2015, 30,3 juta orang di Amerika Serikat, atau 9,4 persen dari populasi yang ada, menderita diabetes. Lebih dari 1 dari 4 dari mereka tidak tahu mereka menderita penyakit diabetes. Diabetes mempengaruhi 1 dari 4 orang di atas usia 65 tahun. Sekitar 90-95 persen kasus pada orang dewasa adalah diabetes tipe 2.

Siapa yang lebih mungkin terkena diabetes tipe 2?

Anda lebih mungkin untuk mengidap diabetes tipe 2 jika Anda berusia 45 atau lebih, memiliki riwayat keluarga diabetes, atau kelebihan berat badan. Ketidakaktifan fisik, ras, dan masalah kesehatan tertentu seperti tekanan darah tinggi juga memengaruhi peluang Anda terkena diabetes tipe 2. Anda juga lebih mungkin akan mengidap diabetes tipe 2 jika Anda memiliki prediabetes atau diabetes gestasional ketika Anda hamil. Pelajarilah lebih lanjut tentang faktor risiko diabetes tipe 2.

Masalah kesehatan apa yang bisa diderita penderita diabetes?

Seiring waktu, glukosa darah tinggi menyebabkan masalah seperti ;
  • penyakit jantung
  • pukulan
  • penyakit ginjal
  • masalah mata
  • penyakit gigi
  • kerusakan saraf
  • masalah kaki

Anda dapat mengambil langkah-langkah untuk menurunkan agar peluang Anda untuk mengidap masalah kesehatan terkait diabetes ini. 

Referensi artikel : What is Diabetes?

PENTING Terimakasih sudah berkunjung ke website Kami. Untuk yang mengambil artikel dari website Kami, dimohon untuk mencantumkan sumber pada tulisan / artikel yang Anda muat. Terimakasih atas kunjungannya. Kerjasama media pubhlikasi, kirim e mail ke : laboratorium.medik@gmail.com
Baca juga :
Selengkapnya
5:28 AM
CPNS 2019 : Formasi ATLM Di Kabupaten, Kota, Provinsi Gorontalo. Pada tahun 2019 ini dibuka formasi CPNS untuk formasi TLM di Formasi ATLM Kabupaten, Kota dan Provinsi Gorontalo CPNS 2019. Berikut ini infolabmed memberikan informasi terkait berbagai formasi di Kabupaten, Kota dan Provinsi Gorontalo untuk rekan ATLM semuanya. 

CPNS 2019  Formasi ATLM Di Kabupaten, Kota, Provinsi Gorontalo

Formasi D-III ANALIS KESEHATAN Pemerintah Kota Gorontalo 2019

  1. PUSKESMAS KOTA BARAT (Formasi : 1)
  2. RSUD PROF. DR. H. ALOEI SABOE (Formasi : 1)
Informasi selengkapnya bisa di klik di sini : CPNS Provinsi Gorontalo 2019

Demikian informasi CPNS 2019 : Formasi ATLM Kabupaten, Kota dan Provinsi Gorontalo, semoga temen-temen ATLM berhasil melalui semua proses penerimaan untuk mengabdi kepada negara melalui beberapa instansi terkait. 

PENTING Terimakasih sudah berkunjung ke website infolabmed. Untuk yang mengambil artikel dari website Kami, dimohon untuk mencantumkan sumber pada tulisan / artikel yang Anda muat. Terimakasih atas kunjungannya. Informasi dan Kerjasama melalui e mail : laboratorium.medik@gmail.com.
Baca juga :
Selengkapnya
5:24 AM
Lowongan Kerja Rumah Sakit BUDI AGUNG JUWANA. Rumah Sakit Budi Agung Juwana terletak di pati Jawa tengah yang saat ini membuka kesempatan kepada rekan-rekan ATLM untuk berkarir bersama manajemen Rumah Sakit Budi Agun Juwana Pati.
Lowongan Kerja ATLM Rumah Sakit BUDI AGUNG JUWANA

Membutuhkan segera tenaga profesional ATLM
(Ahli teknologi laboratorium medis)

Dengan Kualifikasi :
1. Lulusan DIII/DIV Ahli Teknologi Laboratorium Medis
2. Memiliki STR
3. Pengalaman / fresh graduate
4. Diutamakan domisili Pati dan sekitarnya
5. Bersedia Bekerja shift
6. Komunikasi Cakap dan Baik
7. Jujur Profesional dan disiplin

Lamaran dapat dikirim /diantar langsung

HRD RS Budi Agung Juwana
Jl. Bajo no 7 Juwana Pati 59185
Atau
By Email: rsbudiagung@yahoo.co.id
_____________________
Rumah Sakit Budi Agung
Jalan Bajo No. 7
Juwana, Pati, Jawa Tengah, 59185
Telp. 0295-471321
Website: www.rsbudiagung.com
Email: rsbudiagung@yahoo.co.id
Instagram: https://www.instagram.com/rsbudiagung/
Facebook: https://www.facebook.com/rsbudiagung/
Twitter: https://twitter.com/RS_BUDIAGUNG

Alamat Rumah Sakit Budi Agung Juwana dapat di lihat melalui Goolg Maps berikut ini :


Selengkapnya
4:39 AM

Contact Form

Name

Email *

Message *