Mengatasi Resistensi Antimikroba dengan Kecerdasan Buatan: Proyek FightAMR Mendapatkan Dana Lebih dari £1.43 Juta

Table of Contents

 

Ilustrasi Resistensi Bakteri. (Foto : Kompas)

INFOLABMED.COM - Pada Kamis, 29 Februari 2024, para ahli dari Universitas Nottingham menjadi bagian dari kelompok penelitian internasional yang menerima pendanaan lebih dari £1.43 juta untuk mengkaji bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan penambangan data dapat digunakan untuk melawan resistensi antimikroba (AMR).

Kelompok ini memperoleh pendanaan dari Inisiatif Pengkodean Bersama tentang Resistensi Antimikroba (JPIAMR) untuk proyek mereka - FightAMR: Pendekatan pengawasan One Health global yang baru untuk melawan AMR menggunakan kecerdasan buatan dan penambangan data besar.

JPIAMR adalah platform kolaboratif internasional yang melibatkan 29 negara dan Komisi Eropa untuk mengatasi resistensi antimikroba. Kolaborasi ini dilakukan dengan erat bersama 29 negara anggota dan dukungan dari Komisi Eropa.

FightAMR adalah kolaborasi antara para ahli di Universitas Nottingham, Universitas Pretoria (Afrika Selatan), Agensi Perancis untuk Keamanan Pangan, Lingkungan, dan Kesehatan (Prancis), Agroscope, Sistem Mikroba Makanan (Swiss), Flox-AI (Inggris), Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico (Italia), dan Universitas Milan (Italia).

Kelompok ini terpilih dari 91 proposal dari 29 negara untuk menerima pendanaan. Proyek FightAMR bertujuan untuk mengembangkan solusi pengawasan AI pertama di dunia antara Uni Eropa dan Afrika.

Tim ini akan berupaya mengembangkan solusi pengawasan AI baru untuk mengidentifikasi peningkatan risiko kemunculan dan penyebaran resistensi antimikroba melalui rute penularan melalui makanan berdasarkan konsep 'One Health' (yaitu penularan antara manusia, hewan, lingkungan, dan makanan) dan mampu mendeteksi munculnya gen resistensi antimikroba yang dikenal dan baru.

Dr. Tania Dottorini dari Sekolah Kedokteran Hewan dan Ilmu di Universitas Nottingham adalah salah satu ahli utama yang menjalankan studi FightAMR. 

Ia menyatakan, "Sementara telah banyak penelitian tentang AMR pada hewan ternak, lingkungan, dan manusia, seringkali mereka fokus pada sektor tertentu dan mengandalkan analisis tertentu (penggunaan antimikroba atau sekuen genom lengkap) tetapi tidak selalu pada analisis data terpadu."

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat pendekatan big data untuk mengintegrasikan pengawasan di antara manusia, hewan, lingkungan dengan rantai makanan untuk membantu intervensi mencegah AMR yang disebabkan oleh patogen bakteri enterik yang resisten.

Dr. Tania Dottorini menambahkan, "Kami telah membentuk aliansi yang kuat antara Uni Eropa dan Afrika, menandai awal kolaborasi yang luas dengan pandangan yang inovatif.

 Konsorsium kami memiliki perpaduan keahlian yang dinamis dan beragam, dengan mulus menggabungkan kecerdasan buatan, pengembangan perangkat lunak, mikrobiologi, ilmu pangan, kesehatan manusia dan hewan, ilmu lingkungan, dan banyak lainnya. Ini hanya awal dari perjalanan luar biasa untuk melawan AMR secara global."

Untuk informasi lebih lanjut, dapat menghubungi Profesor Tania Dottorini dari Sekolah Kedokteran Hewan dan Ilmu di Universitas Nottingham melalui tania.dottorini@nottingham.ac.uk atau Charlotte Anscombe - Manajer Hubungan Media - Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan melalui charlotte.anscombe@nottingham.ac.uk atau telepon: 0115 748 4417.***